费斯波特R
#版权所有2018，Gurobi O狗万app足彩ptimization，LLC###此示例从文件中读取MIP模型，向每个约束添加人工变量，然后最小化人工变量之和。目标为零的解决方案对应于输入模型的可行解。#我们也可以使用FeasRelax功能来执行此操作。在本示例中，we#use minrelax=1，即优化返回的模型会找到一个解决方案#，该解决方案会最小化原始目标，但只能从那些#使人工变量之和最小化的解决方案中找到。库（矩阵）库（gurobi）args<-commandArgs（trailingOnly=TRUE）if（长度（args）<1）{stop（'use:Rscript feasopt.R filename\n'）#设置环境环境<-list（）环境$日志文件<-'feasopt.log'#读取模型猫（'Reading model'，args[1]，'…'）模型<-gurobi_读取（args[1]，env）猫（'..done\n'）#创建惩罚<-list（）惩罚$lb<-Inf处罚$ub<-Inf处罚$rhs<-代表（1，长度（型号$rhs）结果<-gurobi_feasrelax（模型，0，真，惩罚，env=env）#如果（结果）显示结果$feasobj>1e-6）{cat（'Model'，args[1]，'s invasible in variable bounds\n'）}否则{cat（'Model'，args[1]，'s appability\n'）}清除空间rm（环境、模型、惩罚、结果）
