opttoolbox_lp.m
函数optoolbox_lp（）%Copyright 2018，Gurobi Opti狗万app足彩mization，LLC%%此示例使用Matlab 2017b基于问题的建模功能，%需要优化工具箱，以制定和解决以下%简单lp模型，与lp.m%%maximize%x+2 y+3 z%的模型相同，受%x+y<=1%y+z<=1%%约束，要在本例中使用Gurobi，linprog.m必须位于当前%目录中或添加到Matlab路径x=optimvar（'x'，'LowerBound'，0）；y=optimvar（'y'，'LowerBound'，0）；z=optimvar（'z'，'LowerBound'，0）；prob=optimproblem（'ObjectiveSense'，'maximize'）；概率目标=x+2*y+3*z；prob.Constraints.cons1=x+y<=1；prob.Constraints.cons2=y+z<=1；options=options（'linprog'）；try sol=solve（prob，options）catch gurobiError fprintf（'Error reported\n'）；结束
