敏感度
#!/usr/bin/python#版权所有2018，Gurobi Op狗万app足彩timization，LLC#一个简单的敏感性分析示例，从文件中读取MIP模型并进行求解。然后将每个二元变量#设置为1-X，其中X是其在最优解中的值，并且#报告对目标函数值的影响。从gurobipy导入sys import*如果len（sys.argv）<2:print（'Usage:sensitivity.py filename'）退出（）#读取并求解模型model=Read（sys.argv[1]），如果model.IsMIP==0:print（'model不是MIP'），则退出（0）model.optimize（），如果model.status！=GRB.Status.OPTIMAL:print（'优化结束，状态为%d'%model.Status）退出（0）#在model.getVars（）中存储v的最优解决方案origObjVal=model.ObjVal:：v.(u origX=v.X#禁用后续求解的解算器输出model.Params.outputFlag=0#迭代未固定，模型中v的二进制变量在model.getVars（）中：如果（v.LB==0和v.UB==1\和（v.VType==GRB.binary或v.VType==GRB.INTEGER））：#将变量设置为1-X，其中，如果v._origX<0.5:v.LB=v.Start=1，则X为其在最优解中的值，否则：v.UB=v.Start=0#在model.getVars（）中为vv的其他变量更新MIP Start（）：如果不是vv.sameAs（v）：vv.Start=vv._origX#求解新值并捕获敏感度手机万博登录信息模型。如果model.status==GRB.status.optimized:print（'Objective变量%s的敏感度为%g“%\（v.VarName，model.ObjVal-origObjVal））其他：打印（变量%s的目标敏感度为无限“%\v.VarName）#还原原始变量边界v.LB=0 v.UB=1
