grbaddsos.

㈡	grbaddsos.（	grbmodel.	*模型，
		㈡	numsos，
		㈡	nummembers，
		㈡	*类型，
		㈡	*求，
		㈡	* IND，
		双倍的	*重量）

为模型添加新的特殊订购集（SOS）约束。请注意，由于我们的延迟更新方法，在更新模型之前，实际上不会添加新的SOS约束（使用grbupdatemodel.），优化模型（使用grboptimize.）或将模型写入磁盘（使用grbwrite.）。

请参阅本节有关SOS限制的详细信息。

返回值：

非零返回值表示添加SOS约束时发生问题。参考错误代码表格有可能返回值列表。有关错误的详细信息可以通过呼叫获得grbgeterramsg.。

论点：

模型：应该添加新毛泽和的模型。

numsos.：要添加的新袜子的数量。

nummembers.：新SOS中的SOS成员总数。

类型：SOS设置的类型。SOS设置可以是类型grb_sos_type1.或者grb_sos_type2.。

求：添加的SOS集的成员在压缩稀疏行（CSR）格式中传递到此例程中。每个SOS都表示为索引值对列表，其中每个索引条目为SOS成员提供变量索引，每个值条目都在相应的SOS中提供该变量的权重。每个新的SO都有一个关联的求值，表示SOS成员列表中的开始位置Ind.和重量阵列。此例程要求SOS的成员一世立即跟随那些SOS的人I-1在Ind.和重量。因此，乞讨[I]表示约束中第一个非零的索引一世和非零的结尾进行约束I-1。举例说明如何使用该表示，考虑一个案例乞讨[2] = 10和乞求[3] = 12。这表明SOS 2号有两个成员。他们的可变指数可以找到Ind [10]和Ind [11]，并且可以找到相关的权重重量[10]和重量[11]。

Ind.：与SOS成员关联的可变索引。查看描述的描述求有关更多信息的论证。

重量：与SOS成员相关的权重。查看描述的描述求有关更多信息的论证。

示例用法：

int类型[] = {grb_sos_type1，grb_sos_type1};int beg [] = {0,2};INT IND [] = {1,2,1,3};双重重量[] = {1,2,1,2};error = grbaddsos（型号，2,4，类型，乞讨，ind，重量）;