grbxgetvars.

㈡	grbxgetvars.（	grbmodel.	*模型，
		size_t.	* numnzp，
		size_t.	* vbeg，
		㈡	* vind，
		双倍的	* vval，
		㈡	开始，
		㈡	Len）

这size_t.版本grbgetvars.。计算非零值的两个参数是类型的size_t.在此版本中，支持具有超过20亿非零值的模型。

从约束矩阵检索一组变量的非零。典型用法是将此例程称为两次。在第一个调用中，您可以指定所请求的变量集空值价值观vbeg.那v，和vval.。例程返回指定变量中的非零值的数量numnzp.。这允许你确定这一点v和vval.具有足够的尺寸来保持第二个呼叫的结果。

返回值：

非零返回值表示在检索变量系数时发生问题。参考错误代码表格有可能返回值列表。有关错误的详细信息可以通过呼叫获得grbgeterramsg.。

论点：

模型：应该从中检索变量的模型。

numnzp.：检索的非零值的数量。

vbeg.：该例程以压缩稀疏列（CSC）格式返回约束矩阵非零值。约束矩阵中的每个列表示为索引值对列表，其中每个索引条目提供非零系数的约束索引，并且每个值条目提供相应的非零值。每个变量都有一个关联的vbeg.值，表示非零的起始位置v和vval.阵列。变量的非零一世立即遵循变量的那些I-1在v和vval.。因此，vbeg [i]表示变量中第一个非零的索引一世和变量非零的结尾I-1。例如，考虑这种情况vbeg [2] = 10和vbeg [3] = 12。这表明变量2具有与其相关的两个非零值。他们的约束指数可以找到Vind [10]和Vind [11]，并且可以找到这些非零的数值vval [10]和vval [11]。

v：与非零值相关联的约束指数。查看描述的描述vbeg.有关更多信息的论证。

vval.：与约束矩阵非零关联的数值。查看描述的描述vbeg.有关更多信息的论证。

开始：第一个变量的索引来检索。

Len.：要检索的变量数。