回调代码

Gurobi回调例程使用了一对参数:在哪里和什么．当调用用户回调函数时，在哪里参数指示在Gurobi优化器中的何处调用它(presolve、simplex、barrier、MIP等)。当用户回调希望获得关于优化状态的更详细信息时，什么参数可以传递给适当的得到方法来获取额外的信息(例如，GRBcbget在C语言中,GRBCallback: getIntInfo在c++中,GRBCallback.getIntInfo在Java中,GRBCallback。GetIntInfo在。net,Model.cbGet在Python中)。

有关如何在应用程序中使用回调的更详细信息，请参阅不同Gurobi语言接口的参考手册(C,c++,Java,net,Python）.

的可能值在哪里和什么参数在下表中列出。注意，不同的Gurobi接口引用这些值的方式略有不同。考虑到单纯形以Value为例。你可以在不同的Gurobi api中引用如下常量:

语言	回调常数
C	`GRB_CB_SIMPLEX`
c++	`GRB_CB_SIMPLEX`
Java	`GRB.Callback.SIMPLEX`
net	`GRB.Callback.SIMPLEX`
Python	`GRB.Callback.SIMPLEX`

可能的在哪里值:

`在哪里`	数值	优化器状态
`轮询`	0	定期轮询回调
`PRESOLVE`	1	目前执行presolve
`单纯形`	2	目前在单纯形
`米兰理工大学管理学院`	3.	目前在MIP
`MIPSOL`	4	找到一名新的在职管理硕士
`MIPNODE`	5	当前正在探索MIP节点
`消息`	6	打印日志消息
`障碍`	7	目前的障碍
`MULTIOBJ`	8	目前多目标优化

允许的什么值取决于在哪里论点。有效的组合是:

`什么`	`在哪里`	结果类型	描述
`运行时`	任何除了`轮询`	双	经过求解器运行时手机万博登录(秒)。
`PRE_COLDEL`	`PRESOLVE`	int	由presolve删除到这一点的列数。
`PRE_ROWDEL`	`PRESOLVE`	int	由resolve删除到这一点的行数。
`PRE_SENCHG`	`PRESOLVE`	int	通过解到这一点，约束意义的数量改变了。
`PRE_BNDCHG`	`PRESOLVE`	int	由presolve更改到这一点的变量边界的数目。
`PRE_COECHG`	`PRESOLVE`	int	通过解到这一点改变系数的数目。
`SPX_ITRCNT`	`单纯形`	双	当前单纯形迭代计数。
`SPX_OBJVAL`	`单纯形`	双	当前单纯形目标值。
`SPX_PRIMINF`	`单纯形`	双	当前的原始的不可行性。
`SPX_DUALINF`	`单纯形`	双	目前双不可行性。
`SPX_ISPERT`	`单纯形`	int	问题是当前困扰吗?
`MIP_OBJBST`	`米兰理工大学管理学院`	双	当前的最佳目标。
`MIP_OBJBND`	`米兰理工大学管理学院`	双	当前最佳目标界限。
`MIP_NODCNT`	`米兰理工大学管理学院`	双	当前探索的节点数。
`MIP_SOLCNT`	`米兰理工大学管理学院`	int	找到了当前可行的解决方案。
`MIP_CUTCNT`	`米兰理工大学管理学院`	int	应用的切割平面的当前计数。
`MIP_NODLFT`	`米兰理工大学管理学院`	双	当前未探索的节点数。
`MIP_ITRCNT`	`米兰理工大学管理学院`	双	当前单纯形迭代计数。
`MIPSOL_SOL`	`MIPSOL`	双*	新解的解向量(只有C)。C例程的resultP参数GRBcbget应该指向一个双精度数组，该数组的长度至少与用户模型中变量的数量相同。使用`getSolution`面向对象接口中的回调方法。
`MIPSOL_OBJ`	`MIPSOL`	双	新解的客观值。
`MIPSOL_OBJBST`	`MIPSOL`	双	当前的最佳目标。
`MIPSOL_OBJBND`	`MIPSOL`	双	当前最佳目标界限。
`MIPSOL_NODCNT`	`MIPSOL`	双	当前探索的节点数。
`MIPSOL_SOLCNT`	`MIPSOL`	int	找到了当前可行的解决方案。
`MIPNODE_STATUS`	`MIPNODE`	int	当前MIP节点的优化状态(参见状态码章节以获取更多信息)。
`MIPNODE_OBJBST`	`MIPNODE`	双	当前的最佳目标。
`MIPNODE_OBJBND`	`MIPNODE`	双	当前最佳目标界限。
`MIPNODE_NODCNT`	`MIPNODE`	双	当前探索的节点数。
`MIPNODE_SOLCNT`	`MIPNODE`	int	找到了当前可行的解决方案。
`MIPNODE_REL`	`MIPNODE`	双*	当前节点的优化状态为GRB_OPTIMAL(仅C)时的松弛解。C例程的resultP参数GRBcbget应该指向一个双精度数组，该数组的长度至少与用户模型中变量的数量相同。使用`getNodeRel`面向对象接口中的回调方法。
`BARRIER_ITRCNT`	`障碍`	int	当前的屏障迭代计数。
`BARRIER_PRIMOBJ`	`障碍`	双	当前关卡迭代的原始目标值。
`BARRIER_DUALOBJ`	`障碍`	双	当前关卡迭代的双重目标值。
`BARRIER_PRIMINF`	`障碍`	双	当前关卡迭代的原始不可行性。
`BARRIER_DUALINF`	`障碍`	双	当前关卡迭代的双重不可行性。
`BARRIER_COMPL`	`障碍`	双	当前关卡迭代的互补冲突。
`MULTIOBJ_OBJCNT`	`MULTIOBJ`	int	当前的目标数量已经优化。
`MULTIOBJ_SOLCNT`	`MULTIOBJ`	int	找到了当前可行的解决方案。
`MULTIOBJ_SOL`	`MULTIOBJ`	双*	新解的解向量(只有C)。C例程的resultP参数GRBcbget应该指向一个双精度数组，该数组的长度至少与用户模型中变量的数量相同。使用`getSolution`面向对象接口中的回调方法。
`MSG_STRING`	`消息`	char *	正在打印的消息。

请记住，必须将适当的前缀添加到什么或在哪里上面列出的名字，取决于你使用的语言。

回调的笔记

请注意,轮询回调不允许检索任何附加信息。提供它是为了允许交互式应用程序频繁地重新获得控制权，以便它们能够保持应用程序的响应性。

面向对象的接口有专门的方法来获得现有的或松弛的解决方案。而在C语言中，你会使用GRBcbget,可以使用getSolution或getNodeRel在面向对象接口中。请参阅回调描述c++,Java,net,或Python为进一步的细节。

请注意,MIPNODE在根节点求解期间，每一次切割都将调用回调函数。的MIPNODE_NODCNT值将保持为0，直到根节点完成。如果您在根节点期间查询松弛值，则第一个MIPNODE回调将在没有切割平面的情况下给予松弛，最后一个将在所有根切割应用后给予松弛。

注意，多目标优化算法解决一系列优化问题。在每个解中MULTIOBJCallback将被调用。此外，如果原始模型是MIP，则会调用与MIP相关的回调函数，如果原始模型是LP，则会调用与LP相关的回调函数。