grbmodel.addconstr()


grbmodel.addconstr()

为模型添加一个线性约束。多签名可用。

grbconstr. AddConstr. 格林克斯特 lhsexpr,
char 感觉,
格林克斯特 rhsexpr,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsexpr.:新线性约束的左侧表达式。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    Rhsexpr.:新线性约束的右侧表达式。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. 格林克斯特 lhsexpr,
char 感觉,
GRBVAR. Rhsvar,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsexpr.:新线性约束的左侧表达式。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    RHSVAR.:新线性约束的右侧变量。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. 格林克斯特 lhsexpr,
char 感觉,
双倍的 RHS,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsexpr.:新线性约束的左侧表达式。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    RHS.:新线性约束的右侧值。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. GRBVAR. lhsvar,
char 感觉,
格林克斯特 rhsexpr,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsvar.:新线性约束的左侧变量。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    Rhsexpr.:新线性约束的右侧表达式。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. GRBVAR. lhsvar,
char 感觉,
GRBVAR. Rhsvar,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsvar.:新线性约束的左侧变量。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    RHSVAR.:新线性约束的右侧变量。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. GRBVAR. lhsvar,
char 感觉,
双倍的 RHS,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhsvar.:新线性约束的左侧变量。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    RHS.:新线性约束的右侧值。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. 双倍的 LHS,
char 感觉,
GRBVAR. Rhsvar,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhs.:新线性约束的左侧值。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    RHSVAR.:新线性约束的右侧变量。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。

grbconstr. AddConstr. 双倍的 LHS,
char 感觉,
格林克斯特 rhsexpr,
细绳 姓名 )
    为模型添加一个线性约束。

    论点:

    lhs.:新线性约束的左侧值。

    感觉:对新的线性约束感(grb.less_equal.grb.equal., 或者grb.greater_equal.)。

    Rhsexpr.:新线性约束的右侧表达式。

    姓名:新约束的名称。

    返回值:

    新约束对象。