LINEXPR.

Gurobi线性表达对象。线性表达式由常数项组成，以及捕获线性术语的系数可变对列表。线性表达式用于构建约束。它们是通常具有短寿命的临时对象。

您通常使用过载的运算符构建线性表达式。例如，如果X是A.var.然后，对象x + 1是A.LINEXPR.目的。表达可以由常数构建（例如，expr = 0.），变量（例如，expr = 1 * x + 2 * y）或其他表达（例如，expr2 = 2 * expr1 + x，或者EXPR3 = EXPR1 + 2 * EXPR2）。您还可以修改现有表达式（例如，expr + = x，或者expr2 - = expr1）。

重载的运营商的完整列表LINEXPR.对象如下：+那+ =那-那- =那*那* =，和/。在Python Parlance中，我们已经定义了以下内容LINEXPR.职能：__添加__那__radd__那__我加__那__sub__那__sub__那__isub__那__mul__那__rmul__那__imul__，和__div__。

我们还超载了比较运营商（==.那<=，和> =），使其更容易从线性表达式构建约束。

你也可以使用添加或者addterms.修改表达式。这linexpr（）构造函数可用于构建表达式。另一种选择是QuickSum.;它是一个更有效的python版本和功能。可以使用表达式删除术语消除。

请注意，建筑表达的成本在很大程度上取决于您使用的方法。虽然您可以在构建小表达式时忽略此问题，但您应该在构建大型表达式时意识到一些效率问题：

而python和功能可用于构建表达式，应该避免。它的成本在表达的长度中是二次的。
出于类似的原因，您应该避免使用expr = expr + x在循环中。以这种方式构建大型表达也会导致二次堆积。
这QuickSum.函数比速度快得多和，循环结束expr + = x或者expr.add（x）。这些方法足够快，对大多数程序来说足够快，但对于非常大的表达来说它们可能仍然是昂贵的。
构建大线性表达式的两个最有效的方法是addterms.或者linexpr（）构造函数。

可以使用线性表达中的各个术语来查询Getvar.那getcoeff.，和getConstant.方法。您可以使用该术语查询表达式中的术语数尺寸方法。

注意，线性表达式可以包含涉及相同变量的多个术语。从表达式创建约束时，这些重复术语被合并，但是当检查表达式中的各个术语时，它们可能会看到（例如，使用时Getvar.）。

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