稠密的
/*版权2019，Gurobi Opt狗万app足彩imization，LLC*/*本例阐述并解决了以下简单的QP模型：最小化x+y+x^2+x*y+y^2+y*z+z^2，以x+2y+3z>=4x+y>=1x，y，z非负。本例说明了使用密集矩阵存储A和Q（以及其他相关数据的密集向量）。我们不建议您使用密集矩阵，但如果您已经拥有此格式的数据，则此示例可能会有所帮助。*/进口古罗比。*；公共类密集{受保护的静态布尔密集_优化（GRBEnv env，int rows，int cols，double[]c，//目标函数的线性部分double[]Q，//目标函数的二次部分double[]A，//约束矩阵char[]sense，//约束意义double[]rhs，//rhs向量double[]lb，//变量下界double[]ub，//变量上界char[]vtype，//变量类型（连续、二进制等）double[]solution）{boolean success=false；尝试{GRBModel model=new GRBModel（env）；//向模型添加变量GRBVar[]vars=model.addVars（lb，ub，null，vtype，null）；//为（int i=0；i'，'>'}；双rhs[]=新双[]{4,1}；双lb[]=新双[]{0,0,0}；布尔成功；双sol[]=新双[3]；成功=密集优化（env，2,3，c，Q，A，sense，rhs，lb，null，null，sol）；if（成功）{System.out.print.ln（“x:+sol[0]+”+“+sol:”+sol:+1][2]）；}//Dispose of environment.Dispose（）；}catch（GRBEException e）{System.out.println（“错误代码：+e.getErrorCode（）+”“+e.getMessage（））；e.printStackTrace（）；}}
