params.py
# !/usr/bin/python # 2019年版权,Gurobi优化狗万app足彩,LLC #使用模型的相关参数。# # MIP解决几秒钟与不同的参数。#被选中时,最小的MIP的差距和优化#恢复,直到找到最优解。从gurobipy进口进口sys *如果len (sys.argv) < 2:打印(“用法:参数。py文件名”)退出()#阅读模型和验证它是MIP m =阅读(sys.argv[1])如果m。isMIP = = 0:打印(不是一个整数规划模型)退出(1)# m.Params设定2秒时间限制。期限= 2 #现在解决模型与不同价值观的MIPFocus bestModel = m.copy () bestModel.optimize()我的范围(1、4):m.reset m.Params ()。如果bestModel MIPFocus =我m.optimize ()。MIPGap > m。MIPGap: bestModel, m = m, bestModel #交换模型#最后,删除额外的模型中,重置时间限制和#继续解决最好的模型最优bestModel.Params德尔米。期限=“默认”bestModel.optimize()打印(“解决MIPFocus: % d ' % bestModel.Params.MIPFocus)
