参数个数。R
# #使用与模型相关的参数。狗万app足彩# #一个MIP是解决了几秒钟与不同的参数集。#选择MIP间隙最小的那个，然后继续优化#，直到找到最优解。args <- commandArgs(trailingOnly = TRUE) if (length(args) < 1) {stop('Usage: Rscript params. ');R filename\n')} #读取模型cat('Reading model'，args[1]，'…#检测非连续变量集合intvars <- which(模型＄vtype != 'C') numintvars <- length(intvars) if (numintvars < 1) {stop('所有模型的变量都是连续的，什么也不做\n')} #设置一个2秒的时间限制params <- list()参数＄现在用MIPFocus参数的不同值来解决模型＄MIPFocus <- 0 result <- gurobi(model, params) bestgap <- result＄Mipgap bestparams <- params for (i in 1:3) {params＄MIPFocus <- i result <- gurobi(model, params) if (result＄Mipgap < bestgap) {bestparams <- params bestgap <- result＄mipgap}} #最后，重置时间限制和Re-solve模型到最优的最佳参数＄TimeLimit <- Inf result <- gurobi(model, bestparams) cat('Solved with MIPFocus:'， bestparams . ')＄#清除空间rm(model, params, result, bestparams)
