GRBnewmodel

GRBnewmodel

int	GRBnewmodel（	GRBenv	* env,
		GRBmodel	* * modelP,
		const char	* Pname,
		int	numvars,
		双	* obj,
		双	*磅,
		双	*乌兰巴托,
		字符	* vtype,
		const char	* * varnames)

创建一个新的优化模型。这个例程允许您指定一组初始变量(带有目标系数、边界、类型和名称)，但是初始模型将没有约束。约束可以在后面添加GRBaddconstr或GRBaddconstrs．

返回值:

非零返回值表示在创建新模型时发生了问题。指的是错误代码表中可能的返回值列表。关于错误的详细信息可以通过调用来获得GRBgeterrormsg．

参数:

env:创建新模型的环境。注意，新模型将获得该环境的副本，因此对原始环境的后续修改(例如，参数更改)将不会影响新模型。使用GRBgetenv修改与模型关联的环境。

modelP:指向新模型的指针应该放置的位置。

Pname:型号名称。

numvars:模型中变量的数量。

obj:新变量的客观系数。这个论证可以是零，此时目标系数设为0．0．

磅:新变量的下界。这个论证可以是零，在这种情况下，所有的变量都有下界0．0．

乌兰巴托:新变量的上界。这个论证可以是零，在这种情况下，所有变量都有无限上界。

vtype:变量的类型。选项是GRB_CONTINUOUS，GRB_BINARY，GRB_INTEGER，GRB_SEMICONT,或GRB_SEMIINT．这个论证可以是零，在这种情况下，假设所有变量都是连续的。

varnames:新变量的名称。这个论证可以是零，在这种情况下，所有变量都有默认名称。

使用示例:

Double obj[] = {1.0, 1.0};Char *names[] = {"var1"， "var2"};错误= GRBnewmodel(env， &model， "New"， 2, obj, NULL, NULL, NULL，名称);