优化状态码

返回优化调用后，Gurobi优化器将设置地位将模型的属性设置为多个可能值之一。该属性采用整数值，但我们建议您使用一个预定义的状态常量来检查程序中的状态。每种代码都有一个名称，每种语言都需要在该名称上加一个前缀才能获得适当的常量。您将访问状态代码最优的通过以下方式从可用的Gurobi接口：

语言	状态代码
C	`GRB_最优`
C++	`GRB_最优`
JAVA	`最佳状态`
网	`最佳状态`
python	`最优`

可能的状态代码如下所示：

状态码	价值	描述
`加载`	1.	已加载模型，但没有可用的解决方案信息。
`最优的`	2.	模型求解为最优（以公差为准），且存在最优解。
`不可行`	3.	这个模型被证明是不可行的。
`INF\u或UNBD`	4.	该模型被证明是不可行或无界的。要获得更明确的结论，请设置双重还原参数设置为0并重新优化。
`无限的`	5.	模型被证明是无界的。重要提示：无界状态表示存在无界光线，允许目标无限制地改善。它没有说明模型是否有可行的解决方案。如果您需要关于可行性的信息，您应该将目标设置为零并重新优化。
`切断`	6.	模型的最佳目标被证明比表中规定的值更差`切断`参数。没有可用的解决方案信息。
`迭代极限`	7.	优化终止，因为执行的单纯形迭代总数超过`迭代极限`参数，或者因为屏障迭代的总数超过了`巴里特极限`参数
`节点极限`	8.	优化已终止，因为探索的分支和剪切节点总数超过了中指定的值`NodeLimit`参数
`时限`	9	优化终止，因为所花费的时间超过了`时限`参数
`解的极限`	10	优化已终止，因为找到的解决方案数达到`溶解极限`参数
`打断`	11	用户已终止优化。
`数字的`	12	由于无法恢复的数值困难，优化被终止。
`次优`	13	不能满足最优公差；一个次优的解决方案是可用的。
`进展中`	14	已进行异步优化调用，但关联的优化运行尚未完成。
`用户对象限制`	15	用户指定了一个目标限制（在最佳目标或者最佳界)，并且已达到该限制。