例子

让我们现在关注使用Gurobi来解决简单MIP模型的示例。我们的示例优化以下型号：

最大化	X	+	y	+	2 Z.
受到约束	X	+	2 y	+	3 Z.	$<span> $ </ span> \ leq <span> $ </ span>$	4.
	X	+	y			$<span> $ </ span> \ geq <span> $ </ span>$	1
	x，y，z二进制

请注意，这是相同的模型，该模型是模拟和优化的模型C接口部分。

这是我们示例的完整源代码（也可用 / examples/matlab/mip1.m）......

功能MIP1（）％Copyrip1（）版权所有2020，Gurobi狗万app足彩优化，LLC％此示例制定并解决以下简单的MIP模型：％最大化％x + y + 2 z％受到％x + 2 y + 3 z <= 4％x +Y> = 1％x，y，z二进制名称= {'x';'y';'z'};模型.A =稀疏（[1 2 3; 1 1 0]）;model.obj = [1 1 2];model.rhs = [4;1];model.sense ='<>';model.vtype ='b'; model.modelsense = 'max'; model.varnames = names; gurobi_write(model, 'mip1.lp'); params.outputflag = 0; result = gurobi(model, params); disp(result); for v=1:length(names) fprintf('%s %d\n', names{v}, result.x(v)); end fprintf('Obj: %e\n', result.objval); end