例子

让我们现在关注使用Gurobi来解决简单MIP模型的示例。我们的示例优化以下型号：

最大化	X	+	y	+	2 Z.
受到约束	X	+	2 y	+	3 Z.	$<span> $ </ span> \ leq <span> $ </ span>$	4.
	X	+	y			$<span> $ </ span> \ geq <span> $ </ span>$	1
	x，y，z二进制

请注意，这是相同的模型，该模型是模拟和优化的模型C接口部分。

这是我们示例的完整源代码（也可用 / examples/r/mip.r）......

＃版权所有2020，gurobi优化狗万app足彩，llc ##此示例制定和解决以下简单MIP模型：#maximize＃x + y + 2 z＃that＃x + 2 y + 3 z <= 4＃x + y> =1＃x，y，z二进制库（gurobi）model < -  list（）模型$< - 矩阵（C（1,2,3,1,1,0），nrow = 2，ncol = 3，byrow = t）模型$OBJ < -  C（1,1,2）模型$模型< - 'max'模型$RHS < -  C（4,1）模型$感觉< -  c（'<'，'>'）模型$VTYPE < - 'B'PARAMS < -  LIST（OUTPUTFLAG = 0）结果< -  GUROBI（型号，PARAMS）打印（'解决方案：'）打印（结果$objval）打印（结果$x）＃清除空间RM（型号，结果，PARAL）