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广域网的绩效考虑因素（WAN）

在使用Gurobi Compute Server时通常要求您对代码进行任何修改，但在客户端和服务器通过慢速网络（例如，Internet）连接时，性能考虑有时会强制执行一些调整。我们将简要介绍一个问题的来源，并在其周围工作所需的变更。

在Gurobi Compute Server中，对Gurobi例程的调用可以导致客户端和服务器之间的网络消息。单个消息并不昂贵，但发送数百或数千条消息可能会非常耗时。Compute Server执行几件事以减少此类消息的数量。首先，它大量使用缓存。例如，如果在单个变量上请求属性，则客户端库将为所有变量检索并存储该属性的值，因此后续请求不需要额外的通信。此外，我们的懒惰更新模型建设的方法允许我们缓冲对模型的添加和修改，例如，您可以随时构建模型一个约束。当您请求模型更新时，您的更改将在一个大型消息中传送到服务器。

说过，我们应该添加，并非所有方法都缓存或缓冲。结果，我们建议您避免做以下事项：

检索约束矩阵的单个行和列的非零值（例如，grbgetconstr.在c，GrbModel :: Getrow.在C ++中，gbmodel.getrow.在Java，grbmodel.getrow.在.NET中，和model.getrow.在Python）。
检索单个字符串值属性。

当然，网络开销取决于发送的消息数量和这些消息的大小。我们自动执行数据压缩以减少传输非常大的消息的时间。但是，正如您所希望的那样，在慢速网络上解决非常大型型号时，您会注意到一些滞后。