bilinear.py.

＃！/ usr / bin / env python3.7＃版权所有2021，guro狗万app足彩bi优化，llc＃此示例制定并解决以下简单的双线性模型：＃最大化x＃x + y + z <= 10＃x * y <= 2（双线性不等式）＃x * z + y * z = 1（双线性相等）＃x，y，z非负（x积分在第二版中）从gurobipy导入grb＃创建一个新型号m= gp.model（“bilinear”）＃创建变量x = m.addvar（name =“x”）y = m.addvar（name =“y”）z = m.addvar（name =“z”）＃set目的：最大化X M.SetObjective（1.0 * x，Grb.maximize）＃添加线性约束：x + y + z <= 10 m.addconstr（x + y + z <= 10，“c0”）＃添加Bilinear不平等约束：x * y <= 2 m.addconstr（x * y <= 2，“bilinear0”）＃添加bilinear平等约束：x * z + y * z == 1 m.addconstr（x * z + y * z== 1，“bilinear1”）＃first优化（）调用将失败 - 需要将nonconvenex设置为2 try：m.optimize（）除gp.gurobierror之外型号M.Params.NONCOnvex = 2 m.Optimize（）m.printattr（'x'）＃约束'x'是积分的，再次求解x.vtype = grb.integer m.optimize（）m.printattr（'x'）