dence.java.
/ *版权所有2021，Gurobi优狗万app足彩化，LLC * // *此示例制定和解决以下简单QP模型：最小化X + Y + x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z + z ^ 2受到x + 2 y + 3 z> = 4 x + y> = 1 x，y，z非负图示例说明了使用密集矩阵存储A和Q（以及用于其他相关数据的密度矢量）。我们不建议您使用密集的矩阵，但如果您已经以这种格式已拥有您的数据，此示例可能会有所帮助。* /进口gurobi。*;公共类密集{受保护的静态布尔致密化（Grbenv Env，int行，int cols，double [] c，//目标函数的线性部分Double [] Q，//异客函数的二次部分Double [] a，//约束矩阵char [] Sense，//约束感测Double [] RHS，// RHS矢量Double [] LB，//可变下限Double [] UB，//可变上限Char [] Vtype，//可变类型（连续，二进制等）Double []解决方案）{布尔成功= false;尝试{grbmodel模型=新grbmodel（env）;//将变量添加到Model Grbvar [] vars = model.addvars（lb，ub，null，vtype，null）;//填充矩阵（Int i = 0; i <行; i ++）{grblinexpr expr = new grblinexpr（）;for（int j = 0; j ', '>'}; double rhs[] = new double[] {4, 1}; double lb[] = new double[] {0, 0, 0}; boolean success; double sol[] = new double[3]; success = dense_optimize(env, 2, 3, c, Q, A, sense, rhs, lb, null, null, sol); if (success) { System.out.println("x: " + sol[0] + ", y: " + sol[1] + ", z: " + sol[2]); } // Dispose of environment env.dispose(); } catch (GRBException e) { System.out.println("Error code: " + e.getErrorCode() + ". " + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } } }
