QP.PY.

＃！/ usr / bin / env python3.7＃版权所有2021，guro狗万app足彩bi优化，llc＃此示例制定并解决以下简单QP模型：＃最小化＃x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z +z ^ 2 + 2 x＃对＃x + 2 y + 3 z> = 4＃x + y> = 1＃x，y，z非负##它作为连续模型解决了它，一旦整数模型。从Gurobipy导入Grb＃创建一个新型号m = gp.model（“qp”）＃创建变量x = m.addvar（ub = 1.0，name =“x”）y = m.addvar（ub =1.0，name =“y”）z = m.addvar（Ub = 1.0，name =“z”）#set目标：x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z + z ^ 2 + 2 xobj = x ** 2 + x * y + y ** 2 + y * z + z ** 2 + 2 * x m.setobjective（obj）＃添加约束：x + 2 y + 3 z <= 4 m。addconstr（x + 2 * y + 3 * z> = 4，“c0”）＃添加约束：x + y> = 1 m.addconstr（x + y> = 1，“c1”）m.optimize（）v in m.getVars(): print('%s %g' % (v.varName, v.x)) print('Obj: %g' % obj.getValue()) x.vType = GRB.INTEGER y.vType = GRB.INTEGER z.vType = GRB.INTEGER m.optimize() for v in m.getVars(): print('%s %g' % (v.varName, v.x)) print('Obj: %g' % obj.getValue())