建筑模型

该示例现在构建一个优化模型。与优化模型相关的数据必须存储在单个列表变量中。这个列表中的命名组件包含模型的不同部分。最基本的命名组件是:一个)、客观向量(obj)，右侧向量(园艺学会)，约束感知向量(感觉)．在这些中，只有约束矩阵是强制性的，如果其他模型字段丢失，则将替换为默认值。一个模型变量也可以包括可选的组件(例如，客观意义modelsense)．

在我们的示例中，我们使用内置的R矩阵函数来建立约束矩阵一个．一个以稠密矩阵的形式存储在这里。你也可以存储一个作为一个稀疏矩阵，使用sparse_triplet_matrix函数的大满贯包或sparseMatrix类的矩阵包中。稀疏输入矩阵在lp2。R的例子。

的后续语句填充模型变量，包括目标向量、右侧向量和约束感向量。在每种情况下，我们都使用内置函数c函数初始化数组参数。

除了必选组件外，本例还设置了两个可选组件:modelsense和vtype．前者用来表示目标函数的意义。默认值是minimization，所以我们将组件设置为“马克斯”表示我们愿意最大限度地实现指定的目标。的vtype组件用于指示模型中变量的类型。在我们的例子中，所有的变量都是二进制的(“B”)．注意，我们的接口允许您为任何数组参数指定标量值。Gurobi接口将该标量扩展为适当长度的常量数组。在本例中，标量值“B”将被扩展为一个长度为3的数组，包含一个“B”的每个列的值一个．

关于默认变量边界有一个重要的注意事项:数学编程中的约定是，变量的默认下界是0，上界是无限的。如果您希望您的变量有不同的边界，您需要显式地提供它们。