例子

现在让我们将注意力转向使用Gurobi来解决一个简单的MIP模型的示例。我们的示例优化了以下模型:

最大化	x	+	y	+	2 z
受	x	+	2 y	+	3 z	$< span > < / span > \ leq美元美元< span > < / span >$	4
	x	+	y			$< span > < /美元跨度> \组< span > < / span >美元$	1
	X y z二进制

请注意，这与在C接口部分。

这是我们示例的完整源代码(也可以在< installdir > / / R / mip例子。R)…

# 2020年版权,Gurobi优化狗万app足彩,LLC # #这个例子中制定和解决以下简单的MIP模型:#最大化# x + y z + 2 #话题# x + 2 y + 3 z < = 4 # x + y > = 1 # x, y, z的二进制库(Gurobi)模型< -列表()模型＄A <-矩阵(c(1,2,3,1,1,0)， nrow=2, ncol=3, byrow=T)模型＄Obj <- c(1,1,2)模型＄Modelsense <- 'max'模型＄RHS <- c(4,1)模型＄<- c('<'， '>')模型＄vtype <- 'B' params <- list(OutputFlag=0) result <- gurobi(model, params) print('Solution:'＄objval)打印(结果＄x) #清除空间rm(model, result, params)