构建模型

该示例现在构建了一个优化模型。与优化模型关联的数据必须存储在单个列表变量中。此列表中的命名组件包含模型的不同部分。最基本的命名组件是：约束矩阵(A.)，目标向量(obj)，右侧向量(rhs)，以及约束感知向量(感觉)。其中，只有约束矩阵是必需的，如果缺少默认值，则会用默认值替换所有其他模型字段。模型变量还可以包括可选组件（例如，客观意义模态感知).

在我们的示例中，我们使用内置的R矩阵函数来构建约束矩阵A..A.在这里存储为稠密矩阵。您还可以存储A.作为稀疏矩阵，使用稀疏三重矩阵功能来自砰地关上包装或斯巴塞矩阵来自矩阵稀疏输入矩阵如中所示lp2.R实例

后续语句将填充模型变量，包括目标向量、右侧向量和约束感知向量。在每种情况下，我们都使用内置C函数初始化数组参数。

除了必需的组件外，本示例还设置了两个可选组件：模态感知和V型前者用于表示目标函数的意义。默认值为最小化，因此我们将组件设置为“马克斯”表明我们希望最大限度地实现指定的目标V型组件用于指示模型中变量的类型。在我们的示例中，所有变量都是二进制的(“B”)。请注意，我们的接口允许您为任何数组参数指定标量值。Gurobi接口将把该标量扩展为适当长度的常量数组。在本例中，标量值“B”将扩展为长度为3的数组，其中包含一个“B”表中每列的值A..

关于默认变量边界的一个重要注意事项：数学编程中的约定是，默认情况下，变量的下界为0，上界为无限。如果希望变量具有不同的边界，则需要显式提供它们。