实例

现在让我们关注一个使用Gurobi解决简单MIP模型的示例。我们的示例优化了以下模型：

最大化	x	+	Y	+	2 z
从属于	x	+	2岁	+	3 z	$<span>$</span>\leq<span>$</span>$	4.
	x	+	Y			$<span>$</span>\geq<span>$</span>$	1.
	x、 y，z二进制

请注意，这与在中建模和优化的模型相同C接口部分

这是我们示例的完整源代码（也可在/examples/R/mip.R)...

#版权所有2021，Gurobi O狗万app足彩ptimization，LLC####此示例制定并解决了以下简单MIP模型：#最大化#x+y+2z#服从#x+2y+3z<=4#x+y>=1#x，y，z二进制库（Gurobi）模型<-list（）模型$A<-矩阵（c（1,2,3,1,1,0），nrow=2，ncol=3，byrow=T）模型$obj<-c（1,1,2）模型$modelsense<-“max”型号$rhs<-c（4,1）模型$sense<-c（'<'，'>'）模型$vtype<-“B”参数<-列表（OutputFlag=0）结果<-gurobi（模型，参数）打印（'解决方案：'）打印（结果$objval）打印（结果）$x） #清除空间rm（模型、结果、参数）