GRBaddconstrs

int	GRBaddconstrs（	GRBmodel	*模型,
		int	numconstrs,
		int	numnz,
		int	* cbeg,
		int	* cind,
		双	* cval,
		字符	*感,
		双	*,
		const char	* * constrnames)

向模型中添加新的线性约束。注意，由于我们的惰性更新方法，新的约束实际上不会添加，直到您更新模型(使用GRBupdatemodel)，优化模型(使用GRBoptimize)，或者将模型写入磁盘(使用GRBwrite）.

我们建议您一次只构建一个约束(使用GRBaddconstr)，因为它不会带来重大的开销，而且我们发现它会生成更简单的代码。如果你不同意，你可以随意使用这个程序。

如果您的约束矩阵可能包含超过20亿个非零值，您应该考虑使用GRBXaddconstrs这个程序的变体。

返回值:

非零返回值表明在添加约束时发生了问题。指的是错误代码可能返回值列表的表。关于错误的详细信息可以通过调用来获得GRBgeterrormsg．

参数:

模型:需要添加新约束的模型。

numconstrs:要添加的新约束的数量。

numnz:新约束中非零系数的总数。

cbeg:约束矩阵非零值通过该例程以压缩稀疏行(Compressed Sparse Row，简称CSR)格式传递到该例程。约束矩阵中的每个约束被表示为一个索引值对列表，其中每个索引项提供一个非零系数的变量索引，每个值项提供相应的非零值。每个新的约束都有一个关联的cbeg中的非零约束的起始位置cind和cval数组。这个例程要求非零约束我立即遵循那些约束张在cind和cval．因此,cbeg[我]指示约束中第一个非零的索引我以及约束条件的非零端点张．为了举例说明如何使用这种表示，请考虑以下情况cbeg [2] = 10和cbeg [3] = 12．这将表明约束2有两个与之相关的非零值。其可变指标可在cind [10]和cind [11]，这些非零的数值可在cval [10]和cval [11]．

cind:与非零值相关的变量索引。查看描述cbeg说明更多信息。

cval:与约束矩阵非零相关的数值。查看描述cbeg说明更多信息。

感觉:感知新的约束。选项是GRB_LESS_EQUAL，GRB_EQUAL,或GRB_GREATER_EQUAL．

园艺学会:新约束的右边值。这个论证可以是零，在这种情况下，右侧值被设置为0．0．

constrnames:新约束的名称。这个论证可以是零，在这种情况下，所有约束都给出默认名称。