GRBaddgenconstrPow
GRBaddgenconstrPow
int | GRBaddgenconstrPow( | GRBmodel | *模型, |
const char | *姓名、 | ||
int | xvar, | ||
int | yvar, | ||
双 | 一个, | ||
const char | *选项) |
添加一个新的通用类型约束GRB_GENCONSTR_POW一个模型。注意,由于我们的惰性更新方法,新的约束实际上不会添加,直到您更新模型(使用GRBupdatemodel),优化模型(使用GRBoptimize),或者将模型写入磁盘(使用GRBwrite).
幂函数约束表明这种关系应该适用于变量和,在那里为(常数)指数。变量的下界必须是非负的,即使是一个整数。
模型中加入了函数的分段线性近似。近似值的细节由以下四个属性(或使用具有相同名称的参数)控制:FuncPieces,FuncPieceError,FuncPiecesLength,FuncPieceRatio.详情请参阅一般的约束讨论。
返回值:
非零返回值表明在添加一般约束时发生了问题。指的是错误代码可能返回值列表的表。关于错误的详细信息可以通过调用来获得GRBgeterrormsg.
参数:
模型:应加入新的一般约束的模型。
的名字:新通用约束的名称。这个论证可以是零,在这种情况下,约束被赋予一个默认名称。
xvar:变量的索引.
yvar:变量的索引.
一个:函数的指数。
选项:可用于设置控制该函数约束的分段线性逼近的属性的字符串。要给属性赋值,请在属性名后面加上等号和所需的值(不能有空格)。不同属性的赋值应该用空格分隔(例如:“FuncPieces = 1 FuncPieceError = 0.001”)。
使用示例:
/* y =根号(x) */ error = grbadgenconstrucpow (model, "pow", xvar, yvar, 0.5, "");