ConcurrentJobs
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分布式并发优化器作业计数类型: | int | |
---|---|---|
默认值: | 0 | |
最小值: | 0 | |
最大值: | MAXINT |
支持分布式并发优化,可用于解决多台机器上的LP或MIP模型。的值n
导致求解器创建手机万博登录n
独立的模型,使用不同的参数设置。每个模型都被发送到一个分布式工作器进行处理。当第一个求解完成时,优化终止。使用ComputeServer参数指示希望在其中运行(或使用)分布式并发作业的集群的名称断线如果您的客户端机器将充当管理器,而您只需要一个工作者池)。
默认情况下,Gurobi会自动选择用于每个独立求解的参数设置。您可以创建并发环境来选择您自己的参数设置(请参阅并发优化细节部分)。并行MIP求解的目的是在MIP搜索中引入额外的多样性。通过将多台机器的资源用于单个模型狗万app足彩,这种方法有时可以比单台机器更快地解决模型问题。
分布式并发解算器生成的日志与标准解算器稍有不同,并提供手机万博登录不同的回调。请参阅分布式算法
部分的《Gurobi远程服务参考手册》额外的细节。
关于整数值参数有一个重要的注意事项:有符号整数中可以存储的最大值是,则使用aMAXINT2000000000的价值。试图将整数参数设置为大于此最大值的值将产生错误。
有关如何查询或修改不同api中的参数值的示例,请参阅参数的例子.