多场景模型的定义

在深入研究使用多个场景的细节之前，我们首先需要确切地解释这个术语的含义。让我们首先申明，只有当一组模型有很多共同之处时，才有意义将它们视为同一基础模型的不同场景。它们应该共享相同的变量集。它们还应具有类似的限制条件和类似的目标。在我们的方法中，场景被描述为单一变更的一组变更基地模型。更具体地说，场景只能修改基本模型中出现的模型特性。我们应该补充的是，其他修改，包括添加和删除变量或约束，可以通过聪明地使用各种技巧．不过，就目前而言，最好将场景视为相同基础上的小变化。

在这个基础模型上我们允许有哪些变化?场景可以在以下属性上有所不同:

线性目标函数系数。
下界和上界可变。
约束右边的值。

单个场景可以从基数进行多次更改，例如，您可以在相同场景中更改目标系数、两个变量边界和右侧值。

在您定义了一组场景之后(将描述这样做的特定机制不久)，下一步是为所有的情况找到解决方案。只需一次呼叫标准的古罗比优化方法就是所需要的一切。当然，这比为单个模型寻找最佳解决方案要昂贵得多，但是我们的目标是使它比为每个场景制定和解决单独的模型更快、更方便。