MIPGap

相对MIP最优性差距

	类型:	双
	默认值:	1的军医
	最小值:	0
	最大值:	∞

当目标下界与目标手机万博登录上界之间的距离小于时，MIP求解器将终止(并得到最优结果)MIPGap乘以当前客观值的绝对值。更准确地说,如果 < /美元跨度> z_P 美元原始目标边界(即当前目标值，即最小化问题的上界)和 < /美元跨度> z_D 美元为对偶目标界(即最小化问题的下界)，则定义MIP间隙为

$ 美元缺口= \绿色z_P——z_D \绿色/ \绿色z_P \绿色 美元$ ．

注意,如果 $z_P = z_D = 0$ ，则将间隙定义为零。如果 < /美元跨度> z_P美元= 0 和 $ < /美元跨度> z_D \ neq美元0 $ ，这个间隙被定义为无穷大。

对于大多数的模型, < /美元跨度> z_P 美元和 < /美元跨度> z_D 美元在整个优化过程中都有相同的符号，然后差距单调递减。但是,如果和有相反的迹象，相对差距可能会增加后找到新的在任解决方案，即使绝对差距 $$\vert z_P - z_D\vert$$ 已经降低了。

注意:只影响混合整数规划(MIP)模型

关于如何从不同的api中查询或修改参数值的示例，请参考我们的参数的例子．