env.

Gurobi环境对象。请注意，环境在Python界面中在其他Gurobi语言API中播放比它们所做的更小的作用，主要是因为Python接口具有默认环境。除非您将自己的环境明确传递给需要环境的例程，否则将使用默认环境。

您想要使用自己环境的主要情况是：

当您使用Gurobi Compute Server并希望从程序中选择服务器时。
当您需要控制环境的垃圾收集时。Gurobi Python接口维护对默认环境的引用，因此默认情况下，它永远不会收集垃圾。通过创建自己的环境，您可以在程序释放其使用的任何许可令牌或计算服务器时准确控制。
当你使用的时候并发环境在其中一个并发优化器。

使用它是良好的做法和处理环境（和模型）对象时的关键字。这样对这些对象的资源即使在狗万app足彩某些时候也提出了异常。以下示例说明了两个典型的使用模式。

示例用法：

将gurobipy与gp.env（“gurobi.log”（“gurobi.log”）作为env，gp.model（env = env）作为模型：#pulity model对象这里... m.optimize（）与gp.env（空= true作为env：env.setParam（“computErever”，“myserver1：32123”）env.setParam（“serverPassword”，“pass”）env.start（）与gp.model（env = env）作为模型：#pulite模型对象这里... Model.Optimize（）

请注意，您可以通过调用来手动删除对默认环境的引用dispeedefaultenv.。在调用此后，默认内置的所有模型都是垃圾收集后，默认环境也将是垃圾收集。如果您调用一个需要一个的例程，将自动创建新的默认环境。

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