Model.addMConstr ()

addMConstr(A, x, sense, b, name="")

使用矩阵语义向模型中添加一组线性约束。添加的约束条件如下 $A x = b$ (除了约束意义由感觉参数)。的一个参数必须是NumPy密集ndarray或SciPy稀疏矩阵。

注意，您通常会使用重载操作符来使用矩阵语义构建和添加约束。的重载＠操作符可以用来构建线性矩阵表达式，然后可以将其与重载比较操作符一起使用，以构建TempConstr对象。然后可以将其传递给addConstr．

参数:

一个:约束矩阵- NumPy 2-D密集ndarray或SciPy稀疏矩阵。

x:决策变量。参数可以是兆乏对象的列表Var对象,或没有一个（没有一个使用模型中的所有变量)。参数的长度必须匹配第2维的大小一个．

感觉:约束感知，以NumPy 1-D ndarray或单个字符的形式提供。有效的值 < /美元跨度> < 美元， < /美元跨度> > 美元 ,或 = 美元 ．数组的长度必须等于第一个维的大小一个．一个字符将被提升为具有适当长度的ndarray。

b:右边向量，存储为NumPy 1-D ndarray。数组的长度必须等于第一个维的大小一个．

的名字:新约束的名称。给定名称的下标是矩阵中约束的索引。

返回值:

MConstr对象。

使用示例:

一个= np。full((5,10)， 1) x = model.addMVar(10) b = np。(1)模型。addMConstr（一个，x，'=', b)