Model.cbLazy（）

懒惰的（左、右、右）

从回调函数中向MIP模型添加新的惰性约束。请注意，此方法只能在哪里回调函数的值为GRB.Callback.MIPNODE或GRB.Callback.MIPSOL（见回拨码第节了解更多信息）。

惰性约束通常在MIP模型的全套约束太大而无法显式表示时使用。通过只包含分支和切割搜索期间发现的解决方案实际违反的约束，有时可以找到经验证的最佳解决方案，同时只添加全套常量的一小部分雷恩茨。

您通常会通过首先查询当前节点解决方案（通过调用cbGetSolution从GRB.CB_MIPSOL回拨，或cbGetNodeRel从GRB.CB_MIPNODE回调），然后调用cbLazy（）添加切断解决方案的约束。Gurobi保证您将有机会切断任何被认为可行的解决方案。

您的回调应该准备好切断违反任何延迟约束的解决方案，包括已经添加的解决方案。节点解决方案通常会考虑以前添加的惰性约束，但并不总是如此。

请注意，您必须设置懒散约束参数，如果要使用惰性约束。

请注意，此方法还接受临时施工作为其第一个参数。这允许您使用运算符重载来创建约束。请参阅临时施工了解更多信息。

论据：

lhs：新惰性约束的左侧。可以是常数，也可以是变量，或LinExpr.

感觉：检测新的惰性约束(GRB.LESS_EQUAL,GRB.EQUAL或GRB.更大的).

rhs：新惰性约束的右侧。可以是常量，也可以是变量，或LinExpr.

用法示例：

def mycallback（model，where）：如果where==GRB.Callback.MIPSOL:sol=model.cbGetSolution（[model.\u vars[0]，model.\u vars[1]]）如果sol[0]+sol[1]>1.1:model.cbLazy（model.\u vars[0]+model.\u vars[1]<=1）model.\u vars=model.getVars（）model.optimize（mycallback）