Model.setMObjective ()

setMObjective(Q, c, constant, xQ_L=None, xQ_R=None, xc=None, sense=None)

使用矩阵语义将模型目标设置为一个二次(或线性)表达式。

注意，您通常会使用重载操作符来使用矩阵对象设置目标。的重载＠操作符可以用来构建线性矩阵表达式或者一个二次矩阵表达式，然后传递给setObjective．

参数:

问:二次目标矩阵- NumPy 2-D密集ndarray或SciPy稀疏矩阵。这可以没有一个如果没有二次项。

c:线性约束向量- NumPy 1-D ndarray。这可以没有一个如果没有线性项。

常数:目的不变。

xQ_L(可选):二次目标项的决策变量;左乘数为q兆乏对象的列表Var对象,或没有一个（没有一个使用模型中的所有变量)。参数的长度必须匹配第一个维的大小问．

xQ_R(可选):二次目标项的决策变量;参数的长度必须匹配的第二个维度的大小问．

我(可选):线性客观项的决策变量。参数可以是兆乏对象的列表Var对象,或没有一个（没有一个使用模型中的所有变量)。参数的长度必须匹配c．

意义(可选):优化感觉(伽马射线爆发。最小化最小化,伽马射线爆发。最大化最大化)。方法时忽略此参数ModelSense属性值确定意义。

使用示例:

c = np。full(10, 1.0) xc = model. addmvar(10)模型。setMObjective（没有一个, c, 0.0, None, None, xc, GRB.MAXIMIZE) Q = np.full((2, 3), 1.0) xL = model.addMVar(2) xR = model.addMVar(3) model.setMObjective(Q, None, 0.0, xL, xR, None, GRB.MINIMIZE)