变量和约束的推荐范围
变量和约束的推荐范围
牢记上一节的教训，我们建议，代表物理量(甚至预算)的不等式的右边应该缩放，以便它们在数量级上
或更少。这同样适用于可变域，因为可变边界也是线性约束。
在目标函数的情况下，我们建议好的解应该有一个最优值，小于，理想情况下也高于1(除非目标系数都为零)。这是因为OptimalityTol是用来确保降低成本是足够近为零。如果系数太大，我们将再次面临确定LP解是否真正满足最优性条件的困难。另一方面，如果系数太小，则可能太容易满足可行性条件。
约束矩阵的系数实际上比右边的值、可变边界和这里提到的目标系数更重要。我们稍后会讨论。