使用API创建计算服务器作业

如前所述，远程服务客户端程序始终需要被告知如何到达远程服务群集。这可以通过两种方式完成。第一种是通过许可证文件。此方法在早先的讨论。它不需要更改应用程序本身。同一程序可以在本地或远程执行优化，具体取决于许可证文件中的设置。

指定所需计算服务器的第二个选项是通过API调用空环境（使用GRBemptyenv在C或适当的格本夫构造函数），然后在此环境上设置适当的参数（通常是计算机服务器和服务器密码)，然后启动空环境（使用格尔巴特内夫以C或环境启动（）在面向对象的接口中）。

举个简单的例子，如果希望Python程序将优化计算卸载到名为服务器1，你可以说：

env=env（empty=True）env.setParam（GRB.Param.ComputeServer，“server1:61000”）env.setParam（GRB.Param.ServerPassword，“passwd”）env.start（）model=read（“misc07.mps”，env）model.optimize（）

等效的Java程序如下所示：

GRBEnv env=新GRBEnv（真）；环境集（GRB.StringParam.ComputeServer，“服务器1:61000”）；环境设置（GRB.StringParam.ServerPassword，“passwd”）；env.start（）；GRBModel model=新GRBModel（env，“misc07.mps”）；model.optimize（）；

请参阅古罗比参考手册有关这些例程的详细信息。