diet2.py

# !#将模型(dietmodel.py)从数据文件(diet2.py)中分离出来，这样狗万app足彩#就可以使用不同的数据文件来解决模型。# #营养指南，基于美国农业部美国膳食指南，2005 # http://www.health.gov/DietaryGuidelines/dga2005/进口饮食模型进口gurobipy作为gp从gurobipy进口GRB类别，minNutrition, maxNutrition = gp。multidict({'卡路里':[1800,2200]，'蛋白质':[91,GRB。∞),“脂肪”:[0,65),“钠”:[0,1779]})食物,成本= gp。multidict({'汉堡'，'鸡肉'，'热狗'，'薯条'，'通心粉'，'披萨'，'沙拉'，'牛奶'，'冰淇淋')#营养价值={('汉堡'，'卡路里'):410，('汉堡'，'蛋白质'):24，('汉堡'，'脂肪'):26，('汉堡'，'钠'):730年,(“鸡”,“卡路里”):420年,(“鸡”,“蛋白质”):32岁(‘鸡’,‘胖’):10(“鸡”,“钠”):1190年,(“热狗”,“卡路里”):560年,(“热狗”,“蛋白质”):20日(“热狗”,“脂肪”):32岁(“热狗”,“钠”):1800年,(“薯条”,“卡路里”):380年,(“炸薯条”、“蛋白质”):4(“炸薯条”、“脂肪”):19日(“炸薯条”、“钠”):270年,(“通心粉”、“卡路里”):320年,(“通心粉”、“蛋白质”):12日(“通心粉”,“胖”):10(“通心粉”、“钠”):930(“披萨”,“卡路里”):320年,(“披萨”,“蛋白质”):15日(“披萨”,“胖”):12日(“披萨”,“钠”):820(“沙拉”,“卡路里”):320(“沙拉”、“蛋白质”):31日(“沙拉”,“胖”):12日(“沙拉”,“钠”):1230(“牛奶”,“卡路里”):100年(“牛奶”、“蛋白质”):8(‘牛奶’,‘胖’):2.5,(“牛奶”、“钠”):125(“冰淇淋”,“卡路里”):330年,(“冰淇淋”,“蛋白质”):8(“冰淇淋”,“胖”):10(“冰淇淋”、“钠”):180}dietmodel。解决(类别，minNutrition, maxNutrition，食物，成本，营养价值)