QP.M.

功能QP（）％Copyright 2021，Gurobi优化，L狗万app足彩LC %%此示例制定并解决以下简单QP模型：％最小化％x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z + z ^ 2 + 2 x％受％x + 2 y + 3 z> = 4％x + y> = 1％x，y，z非负%%它曾作为连续模型解决，并且作为整数型号。名称= {'x'，'y'，'z'};model.varnames =名称;Model.q =稀疏（[1 0.5 0; 0.5 1 0.5; 0 0.5 1]）;模型.A =稀疏（[1 2 3; 1 1 0]）;model.obj = [2 0 0];model.rhs = [4 1];model.sense ='>';gurobi_write（模型，'qp.lp'）; results = gurobi(model); for v=1:length(names) fprintf('%s %e\n', names{v}, results.x(v)); end fprintf('Obj: %e\n', results.objval); model.vtype = 'B'; results = gurobi(model); for v=1:length(names) fprintf('%s %e\n', names{v}, results.x(v)); end fprintf('Obj: %e\n', results.objval); end