通过回调进行定制
我们想简要介绍的另一种定制类型可以通过ruby回调实现。回调允许您跟踪优化过程的进度。对于我们的示例，假设您希望MIP优化器在退出之前运行10秒，但是您不希望它在找到可行的解决方案之前终止。下面的回调方法将实现这个条件:
from gurobipy import * def mycallback(model, where): if where == GRB. callback . mip: time = model. cbget (GRB. callback . runtime) best = model. cbget (GRB. callback . mip_objbst) if time bbb10 and best < GRB。无穷:model.terminate ()
一旦导入这个函数(从自定义导入*)，你就可以说m.optimize (mycallback)以获得所需的终止行为。或者，你可以定义自己的自定义优化方法，它总是调用回调:
Def myopt(model): model.optimize(mycallback)这可以让你说
myopt (m)。您可以通过模型对象将任意数据传递到回调中。例如，如果您设置M._mydata = 1在调用之前优化()，你可以查询m._mydata在回调函数中。注意，用户数据字段的名称必须以下划线开头。
这个回调示例包含在< installdir > / / python / custom.py例子。类型从自定义导入*导入回调函数和myopt ()函数。
你可以输入帮助(GRB.Callback)有关回调的更多信息。你也可以参考回调类文档中的manbet体育手机客户端Gurobi参考手册。
