构建模型
这个示例现在构建了一个优化模型。与优化模型相关的数据必须存储在单个列表变量中。此列表中的命名组件包含模型的不同部分。最基本的命名组件是:约束矩阵(一个)、客观向量(obj)，右边向量(园艺学会)，约束感知向量(感觉)。其中，只有约束矩阵是强制性的，如果缺少其他所有模型字段，则用默认值代替。模型变量还可以包括可选组件(例如，客观意义)modelsense)。
在我们的示例中，我们使用内置R矩阵函数来构建约束矩阵一个。一个在这里以密集矩阵的形式存储。你也可以储存一个作为一个稀疏矩阵，使用simple_triplet_matrix函数大满贯包装或sparseMatrix类矩阵包中。稀疏输入矩阵在lp2。R的例子。
的其他组件模型变量，包括目标向量、右侧向量和约束感向量。在每种情况下，我们都使用内置的c函数初始化数组参数。
除了强制组件，本例还设置了两个可选组件:modelsense和vtype。前者用来表示目标函数的意义。默认值是最小化，所以我们将组件设置为“马克斯”表明我们想要最大化指定的目标。的vtype组件用于指示模型中变量的类型。在我们的示例中，所有变量都是二进制的(“B”)。注意，我们的接口允许您为任何数组参数指定标量值。Gurobi接口将该标量展开为具有适当长度的常量数组。在本例中，标量值“B”将被扩展为长度为3的数组，其中包含1“B”的每列的值一个。
关于默认变量边界的一个重要注意事项:数学编程中的约定是，默认情况下，变量的下界为0，上界为无穷大。如果您希望变量有不同的边界，则需要显式地提供它们。
