GRBaddgenconstrIndicator
| 整数 | GRBaddgenconstrIndicator高山市 | GRB模型 | 模范 |
| 康斯特查尔 | *名 | ||
| 整数 | 宾瓦尔市 | ||
| 整数 | 宾瓦尔 | ||
| 整数 | Nvars公司 | ||
| 康斯特文集 | ind | ||
| 康斯特双 | 华尔街 | ||
| 查尔 | 感知性 | ||
| 双倍 | rhs) |
添加新通用约束类型GRB_GENCONSTR_INDICATOR建模型注意,由于我们懒惰更新方法,在你更新模型前不会实际添加新约束GRB更新模型优化模型使用GRB优化或写模型到磁盘gRBwrite基础)
INDICATER约束
表示如果二进制指示变量
等于
中位
后线性约束
should hold. 等一等反之,
中线性约束可能被违反线性约束感也可以指定为 "
或
.
注意指针变量约束度强制二进制 独立于它是如何生成
参数 :
模型化:新通用约束模式
名称:新通用约束名推理可以是NULL中输入默认名
宾瓦尔:二进制指示变量索引.
宾瓦尔:值二进制指示变量强制线性约束实现
或
)
nvars:数字
非零系数线性约束由指标触发
内存:变量指数
非零值线性约束
华尔街:非零值数值
线性约束
感知力感知线性约束选项为GRB_LESSEQUAL,GRB_EQUAL或GRB_GREATER_EQUAL.
rhs:线性约束右侧值
返回值:
非零返回值表示加总约束值时出问题参考错误代码表格列表可能的返回值细节错误可调用获取gRBGETERORMSG.
示例用法
/*x7=1->x3+4+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++误差=GRBDDGNUL7,1,3,inddval,GRB_EQUAL,1.0
