选择正确算法
gurobi优化提供两种主要算法解决连续模型和混合整数模型的持续松绑:屏障和简单化
屏障算法通常快速大难模型但它在数值上也比较敏感即使在屏障算法汇合时,通常随从的交叉算法也会因数值问题而延缓
简单方法常是一个好选择,因为它对数值问题一般不敏感双简单化或原型简单化设置方法论参数对1或0
注意,在许多优化应用中,并非所有问题实例都有数值问题完全选择fraimx可能阻止你利用屏障算法在数值守法实例中的性能优异性在这种情况下,你应该使用并发优化器,它同时使用多重算法并返回第一个求完成的解析法并发优化器默认LP模型,并可以通过设置MIP选择方法论参数3或4
详细控制并发优化器时,可创建并发环境,为并发求解设置具体的算法参数例举,您可创建并发环境方法=0并用方法=1原型和双简单化同时使用归根结底,使用分布式优化可同时优化多台独立计算机单计算机不同算法多线程运行,以分布优化独立计算机运行单算法,算法可以更快化,因为计算机不竞争内存存存取
