并发环境
Gurobi提供一种算法选项并发优化多独立求解并行执行,Gurobi负责收集并合并结果并发优化相当强实际默认方法解决线性编程模型
并发优化力出自不同方法解决模型可能有不同性能特征的事实,并并行执行这些特征允许您在第一个完成时停止操作。所有并发计划都有默认选择 来判定策略 由每种独立解决使用但也有可能选择不同的策略完成方式并发环境.通过为模型创建两个或两个以上并发环境,并设置这些环境参数,你可完全控制每个并发解决
并行环境通过API例程创建C级,C++,ava大全,.NET或ython语言)设置这些环境参数和设置任何其他环境参数一样,但在此例中,这些参数只影响数个独立解决方法中的一个
简单实例举个例子,Python中可以做以下工作:
创建并发环境v0=模型.getConventenv(1)#并发环境设置参数env0.setParam将启动两个并发解决模式, MIPFocus参数设置为1和2
用户命令行接口可同时设置优化参数.prm文件使用ConcurrentSettings参数化
