MIPGap

MIP相对最优的差距
类型:
默认值: 1的军医
最小值: 0
最大值:

MIP解算器将终手机万博登录止(与最优结果)之间的差距上下客观必然小于MIPGap*现任客观价值的绝对值。更准确地说,如果< span > < / span >美元z_P < span > < / span >美元是原始目标绑定(即。,现任客观价值,这是上界最小化问题)< span > < / span >美元z_D < span > < / span >美元是绑定(即的双重目标。最小化问题的下界),然后被定义为MIP的差距

< span > < / span >美元缺口= \绿色z_P——z_D \绿色/ \绿色z_P \绿色< span > < / span >美元

注意,如果< span > < / span > z_P美元= z_D = 0 < span > < / span >美元,然后被定义为零的差距。如果< span > < / span > z_P美元= 0 < span > < / span >美元< span > < / span > z_D \ neq美元0 < span > < / span >美元,差距定义无穷。

对于大多数的模型,< span > < / span >美元z_P < span > < / span >美元< span > < / span >美元z_D < span > < / span >美元将有相同的信号在整个优化过程,然后是单调递减的差距。但是,如果< span > < / span >美元z_P < span > < / span >美元< span > < / span >美元z_D < span > < / span >美元符号相反,相对差距可能会增加寻找新的现任解决方案后,尽管绝对差距< span > < / span > \美元绿色z_P——z_D \绿色< span > < / span >美元已经降低了。

注意:只会影响混合整数规划(MIP)模型

的例子如何查询或修改参数值不同的api,请参考我们的参数的例子