模型.addVAR
添加VARlb=0.0,ub=float('inf',obj=0.0,v类型=GRB
向模型添加决策变量
参数 :
lb(可选择性)下行新变量
ub(可选择性)上界新变量
obj(可选择性)目标系数新建变量
v类型:新变量变量类型GRB.持续,GRB.BINI,GRB.INTEGER,GRB.Semicont或GRB.Semit)
名称(可选择性):新变量名称注意名称将存储为 ASCII字符串正因如此 名像'A
B''产生错误,因为无法表示 ASCII字符注意包含空格的名称强烈阻抗, 因为它们无法写入LP格式文件 。
列(可选)列对象表示新变量参加约束集,并显示相关系数
返回值:
新建变量对象
示例用法
X=模型.addVar()#所有默认参数y=模型.addVar(v类型=GRB.INTEGER,Obj=1.0,Nate=y)#参数z=模型.addVar(0.0,1.0,1.0,GRB.BINARY,z)#参数
