容留和用户缩放

gurobi解决用户定义模型然而,在评价候选可行性解决方案时,为了计算浮点评价中可能的回选错误,我们必须允许某些偏差容留性.

提高精度,满足最优性条件要求我们至少测试以下三大标准

IntFasTol
求解分解性,即是否整数变量 <span>$</span>x<span>$</span>取整数值或非整数值更精确地说 <span>$</span>x<span>$</span>将考虑 积分if abss-floor-x+0.5<span>$</span>\mathtt{\leq}<span>$</span>IntFasTol.
可行性图尔
原创约束的可行性,即是否 span>$ </span>a\cdtx\leqb <span> </span>等待区 原创性解决之道更精确地说 span>$ </span>a\cdtx\leqb <span> </span>视存 a*x-b<span>$</span>\mathtt{\leq}<span>$</span>可行性图尔.
最优性Tol
双重约束的可行性,即是否 span>$ </span>a\cdety\leq等待区 双重性解决之道更精确地说 span>$ </span>a\cdety\leq视存 a-y-c<span>$</span>\mathtt{\leq}<span>$</span>最优性Tol.
注意这些容度 绝对数脱机不依赖计算量的尺度意指在编解题时,应计及这些容度,特别选择表达变量和约束的单元

必须指出使用这些容留性隐式定义灰色带搜索空间中略微不可行的解决方案仍可被接受为可行手机万博登录求解者不明文寻找这些解决方案

正因如此,将模型报告为两种模式实为可能(尽管极不可能有充足的问题)可行无法实现内涵上讲解手机万博登录发生这种情况时模型精确算术不可行,但求解器容度内有可行求解法例例考虑

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