lp.R
# 2023年版权,Gurobi优化狗万app足彩,LLC # #这个例子中制定和解决以下简单的LP模型:#最大化# x + 2 y z + 3 #话题# x + y < = 1 # y + z < = 1库(矩阵)库(Gurobi)模型< -列表()模型美元< -矩阵(c (1, - 1, 0, 0, 1, 1), nrow = 2, byrow = T)模型美元obj < - c(1、2、3)模型美元modelsense < -“max”模型美元rhs < - c(1,1)模型美元感觉< - c(“<”、“<”)结果< - gurobi(模型)(打印结果美元objval)打印(结果美元x) #第二选择——sparseMatrix(使用矩阵包)……模型美元< - spMatrix (2、3 c (1、1、2、2), c (1、2、2、3), c(1, 1, 1, 1)参数< -列表(方法= 2,期限= 100)结果< - gurobi(模型、参数)打印结果美元objval)打印(结果美元为A - x) #第三个选项一个稀疏的三重矩阵(使用摔包)……模型美元<——simple_triplet_matrix (c (1、1、2、2), c (1、2、2、3), c(1, 1, 1, 1)参数< -列表(方法= 2,期限= 100)结果< - gurobi(模型、参数)打印结果美元objval)打印(结果美元x) #腾出rm(结果,参数,模型)
