qp.py
# !/usr/bin/env python3.7 # 2023年版权,Gurobi优化狗万app足彩,LLC #这个例子中制定和解决以下简单的QP模型:#最小化# x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z + z ^ 2 + 2 #话题# x + 2 y + 3 z > = 4 # x + y > = 1 # x, y, z非负# #它解决它曾经作为一个连续的模式,一旦为整数模型。进口gurobipy从gurobipy gp进口伽马线暴#创建一个新的模型m = gp.Model (qp) #创建变量x = m.addVar (name = " x "乌兰巴托= 1.0),y = m.addVar (name = " y "乌兰巴托= 1.0),z = m.addVar(乌兰巴托= 1.0,=“z”) #设置目的:x ^ 2 + x * y + y ^ 2 + y * z + z ^ 2 + 2 x obj y = x * * 2 + x * + * * 2 + y * z + z * * 2 + 2 * x m.setObjective (obj) #添加约束:x + 2 y + 3 z > = 4米。addConstr (x + 2 * y + 3 * z > = 4, c0) #添加约束:x + y > = 1米。addConstr (x + y > = 1, c1) m.optimize在m.getVars v的()():打印(“% s % g”% (v。VarName, v.X)打印(“Obj: % g”% obj.getValue ()) x。VType =伽马线暴。整数y。VType =伽马线暴。整数z。VType =伽马线暴。在m.getVars整数m.optimize v的()():打印(“% s % g”% (v。VarName, v.X)打印(“Obj: % g”% obj.getValue ())
