人员配备问题——需要在招聘、培训、裁员和安排工人方面做出艰难的决定——在广泛的制造业和服务业中很常见。在本例中,您将学习如何通过创建最优的多期运营计划来建模和解决复杂的人员配备问题,该计划将裁员总数和成本降至最低。

关于这类模型的更多信息可以在H. Paul Williams的《数学编程中的模型构建》第5版第256 - 257页和303 - 304页的示例#5中找到。

这个建模示例属于高级级别,我们假设您了解Python和Gurobi Python API,并且具有构建数学优化模型的高级知识。通常,这些示例的目标函数和/或约束是复杂的,或者需要Gurobi Python API的高级特性。

访问Jupyter笔记本建模示例

点击下面的按钮访问谷歌Colab中的示例,这是一个免费的在线Jupyter Notebook环境,允许您通过浏览器编写和执行Python代码。

如何运行Jupyter笔记本建模示例

  • 要第一次运行示例,请选择“运行时”,然后单击“全部运行”。
  • Jupyter Notebook中的所有单元格都将被执行。
  • 本例将安装gu罗比包,其中包括一个有限的gu罗比许可,允许您解决小型模型。
  • 您还可以修改和重新运行单个单元格。
  • 对于后续运行,请选择“运行时”并单击“重新启动并全部运行”。
  • Gurobi Optimizer将找到建模示例的最优解。

请查看Colab入门指南了解如何使用Colab笔记本以及创建自己的笔记本的详细信息。

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