用Gurobi解决简单的随机优化问题

网络研讨会概述

将不确定性纳入优化问题的重要性一直是已知的;然而，理论和软件都没有达到挑战，以提供有意义的模型，可以在合理的运行时间内解决。在过去的15年中，对随机和混合整数线性优化的理论以及算法区域进行的持续改进已经发生了显着改变了这种情况。在这录音中，我们专注于随机优化模型和易于理解的算法，可容易用Gurobi轻松解决。该网络研讨会的预期受众包括在优化和基本概率和统计知识中有背景的那些。这款35分钟的视频录音包括：

• 快速介绍随机优化
• 随机优化问题的类型
• 可以轻松解决的模型类型：两阶段随机问题，具有预期的价值和相干风险措施
• 主要算法概述：样本平均近似
• Gurobi的常见问题的例子

主持人

这一话题由Gurobi优化高级开发人员Daniel Espinoza博士颁发。Espinoza博士举行了博士学位。佐治亚新万博足球理工学院的运营研究。他在数学规划，计算机优化和运营研究领域发表了许多论文。新万博足球在加入Gurobi之前，他是智利大学工业工程系的副教授。

呈现的材料

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