并行解决不同的模型（C ++ / OpenMP）

免责声明：我对Gurobi新是新的，所以不要完全理解所有细节。

我有很多（成千上万）相对小的线性程序来解决。我的想法是编写一个OpenMP循环，其中每个线程都解决了它的一部分Liinear计划。稍后，所有解决方案都是合并和输出的。类似的东西：

矢量 lp_problem_descriptions;

//加载lp_problem_descrittions

int num_of_problems = lp_problem_descriptions.size（）;

矢量 global_solutions;

grbenv ent = grbenv（真实）;//或每个线程应该是一个吗？

env.start（）;

#pragma patly.

{

Vector Local_solutions;

#pragma for nowait

for（int i = 0; i

GrbModel Model = GrbModel（ENV）;

//填写LP_Problem_Descrittions的值的模型[i]

model.Optimize（）;

if（model.get（grb_intattr_status）== grb_optimal）{

local_solutions.push_back（model.get（grb_doubleattr_objval））;

}

} // 为了

#pragma eval关心

{

for（double val：local_solutions）global_solutions.push_back（val）;

}

//输出global_solutions.

我的问题是，是否可以使用Gurobi（在并行线程中运行独立模型）。如果是这样，我应该为所有线程使用相同的grbenv或每个线程应该有自己的？