使算法不太敏感

当所有其他都失败时，尝试以下参数以使算法更强大：

scaleflag，objscale（所有型号）: 它总是最好自己重整模型。但是，对于不可能的情况，这两个参数提供了一些相同的好处。放scaleflag = 2用于系数矩阵的积极缩放。objscale.重振目标行;负值将使用最大的目标系数来选择缩放。例如，objscale = -0.5.将通过最大目标系数的平方根划分所有客观系数。
numericfocus.（所有型号）: 这numericfocus.参数控制Solver如何管理数值问题。手机万博登录设置1-3越来越多地将焦点转变为更具关注的数值计算，这可能会影响性能。这numericfocus.参数采用许多策略来提高数值行为，包括使用四边形精度和更紧密的Markowitz.宽容。通常足以尝试不同的值numericfocus.。但是，当numericfocus.帮助数字，但可以让一切慢，可以尝试设置Quad = 1和/或更大的值Markowitztol.如0.1或0.5。
normadjust.（Simplex）: 在某些情况下，求解器可以更强大，具有单手机万博登录纯性定价范围的不同值。尝试设置normadjust.到0,1,2或3。
BarhomeneOce.（障碍）: 对于不可行或无界限的模型，默认阻隔算法可能具有数值问题。尝试设置BarhomeneOce = 1。
跨过（障碍）: 环境CrossoverBasis = 1需要更多的时间，但在创建初始交叉时可能更加强劲。
GomoryPasses.（MIP）: 在一些MIP模型中，谷族削减可以有助于数值问题。环境gomorypasses = 0.可能有助于数字，但它可能使MIP更难以解决。
削减（MIP）: 在一些MIP模型中，各种削减可以有助于数值问题。环境削减= 1或者削减= 0.可能有助于数字，但它可能使MIP更难以解决。

公差值（可行性托，最优性立酚，Intfeastol）通常对解决数值问题而言通常没有有助于。通过模型模型重新制定更好地处理数值问题。